自地球出现森林以来，森林火灾就伴随发生。全世界每年平均发生森林火灾20多万次,烧毁森林面积约占全世界森林总面积的1‰以上。森林火灾不易及时发现，一旦失去控制往往造成较大的后果。

对森林火灾进行及时、准确地监测和定位尤为重要。依靠地面人工和飞机进行森林火灾的监测，不仅费用高，存在盲区，而且时效性差，监测精度不高。遥感（RS）以其动态实时更新速度快、覆盖面积大等特点成为研究森林火灾预防和监测的重要手段，已被许多学者应用于森林火灾的预警、动态监测和灾后评估中。

本文以中俄边境过火面积的提取为例，先容遥感在森林火灾监测的应用。

过火面积

森林过火面积是指被火烧过的面积，不论火烧程度如何均属于受害面积。过火面积是森林火灾最基本的描述因子，同时也是林火管理中森林火灾评估的最重要因子。过火区面积能反映火灾对森林植被的影响及其损失信息，评价火灾对生态环境的影响。卫星遥感具有成像周期短、覆盖范围广的特点，非常适用于森林火灾的监测和过火区面积的估算。

森林火灾发生后，其地物的光谱特征与火灾发生前相比显然发生了明显的变化，一般的，由于地物部分或者全部被火烧毁，地物颜色将变深变暗，从而会导致在可见光波段的光谱反射率有明显的下降。根据火灾前后的植被覆盖状况进行对比，建立过火面积估算模型。

选取中俄边境附近地区进行四期过火面积提取，覆盖面积为 4573.69平方公里。

中俄边境过火面积提取

对选取的影像进行预处理（包括辐射定标与大气校正、正射、融合以及裁剪），然后对处理后的影像进行过火面积智能提取，获取中俄边境附近地区过火区域分布情况及过火面积。

2017年3月21日中俄边境过火区域分布

2017年4月13日中俄边境过火区域分布

2017年4月22日中俄边境过火区域分布

2017年4月29日中俄边境过火区域分布

制图：数据中心三室  田甜